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DeWave的训练流程主要分为三个阶段:1)自监督编码器预训练(仅原始EEG脑磁波),这一阶段会先训练一个脑电波自编码模型,输入原始EEG波形,通过重建实现自监督。这样可以提取有用的时域和频域特征。
尽管HandRefiner主要针对手部图像,但其基本原理和技术也可以适用于其他需要精细修正的图像生成任务,比如修正脚或耳朵等部分。
站长之家(ChinaZ.com)1月3日 消息:2023年,法拉第未来(FF)已向智能网联应用平台全球副总裁Jim Gao交付了十辆FF912.0,标志着公司在这一年里取得了显著的进展。
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